如何使用python快读统计列表中重复项出现的次数？

这个问题在实际应用场景中使用频率比较广泛。本文讲解一下常用的方法：

第一种使用标准库提供的collections：

from collections import Counterimport numpynum=1000000lst = np.random.randint(num / 10, size=num)# 返回的值是字典格式如{'xx':8,'xxx':9}res = Counter(lst)    # 输出的是出现次数最后的数据如[('xxx', 8), ('xxx', 5),]Counter(words).most_common(4)

第二种使用numpy模块(更快)

import numpynum=1000000lst = np.random.randint(num / 10, size=num)dict(zip(*np.unique(lst, return_counts=True)))

第三种使用list.count()方法（最慢）

import numpynum=1000000lst = np.random.randint(num / 10, size=num)dic = {}for i in lst:    dic[i] = lst.count(i)

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